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本文介绍了使用阿里云百炼大模型在10分钟内构建AI客服，并应用于网站、钉钉或微信中的体验。作者“JavaDog程序狗”详细描述了从搭建到完成的全过程，包括快速上手、遇到的问题及解决方法、定制化需求以及云产品的整体体验。文档清晰易懂，集成过程顺畅，客服支持响应迅速，定制功能满足特定业务需求，总体体验极佳，适合开发者尝试。

前言 🍊缘由 线上问题把我坑，一查数据让我蒙

本文通过生动的例子和实际操作，全面解读了MySQL中的四种事务隔离级别：读未提交、读已提交、可重复读和串行化。首先介绍了每种隔离级别的特点及其可能产生的问题，例如脏读、不可重复读和幻读。接着详细说明了如何在MySQL中设置不同的隔离级别，包括全局设置和会话级别的设置方法。最后通过一系列实操案例，直观展示了不同隔离级别下事务间交互的具体表现，帮助读者理解各种隔离级别的实际应用场景及优缺点。通过本文的学习，开发者可以更好地掌握事务隔离级别的选择与应用，从而提高数据库应用程序的一致性和性能。

本文介绍了 PyWxDump 工具，它能帮助用户提取并解密微信中的 SQLite 数据库信息，查看聊天记录。使用前需确保微信已在电脑上登录。从 GitHub 下载并初始化后，即可查看和备份聊天记录。适合对数据恢复感兴趣的开发者使用。

面对Excel文件加锁且忘记密码的情况，可以通过两种方法解决：一是利用VBA代码解锁工作表；二是通过修改文件后缀为.rar，编辑sheet1.xml文件中的sheetProtection标签来解锁。这两种方法简单有效，能够帮助你快速恢复对Excel文件的控制权。

本文全面介绍了Apache Pulsar这一分布式消息发布/订阅平台，覆盖了Pulsar的基本概念、核心特性、与其他消息队列的对比、安装方法及其在实际电商业务中的应用。Pulsar作为一款高性能的消息中间件，支持多种消息订阅模式、存储与计算分离架构、多租户、持久化存储等功能。通过与Kafka、RocketMQ等的对比，展示了Pulsar在不同场景下的适用性。文章还详细指导了如何使用Docker安装Pulsar及其管理工具Pulsar Manager，并通过一个电商案例分析了Pulsar如何通过异步解耦提升系统性能。最后，提供了Java示例代码，演示了如何在Java项目中集成Pulsar来解决业务问题。

在Java中，throw语句用于抛出异常。一旦执行throw，当前方法或代码块的后续代码将不再执行。如果抛出的异常被try-catch结构捕获，catch块内的代码将被执行，而throw后的代码不会执行。如果没有匹配的try-catch结构来处理这个异常，throw之后的代码也不会执行，并且异常会继续向上抛出，直到被处理或导致程序终止。简而言之，throw之后的代码通常不会执行，除非异常被成功捕获并处理后继续执行后续逻辑。

本文介绍了如何使用 Spring Cloud Alibaba AI 构建基于 Spring Boot 和 uni-app 的聊天机器人应用。首先概述了 Spring Cloud Alibaba AI 的概念及其与 Spring AI 和阿里云通义大模型的关系。接着列出了使用该框架所需的前置条件，包括 JDK 17+、Spring Boot 3.0+ 以及通义 API-KEY 的获取。随后详细阐述了开发步骤，包括后端和前端的关键代码示例。最后展示了项目的实际运行效果。通过本文，读者可以了解到如何快速搭建一个具备基本聊天功能的 AI 应用。

ChatExcel 是一款由北京大学团队开发的人工智能办公辅助工具，允许用户通过自然语言与Excel表格进行交互，执行常见的数据处理任务，如排序、求和等，无需手动编写公式或函数。用户只需访问官方网站https://chatexcel.com/，上传Excel文件，并输入自然语言命令即可完成数据处理。ChatExcel简化了Excel中的复杂操作，提高了工作效率，且对新手友好。

MySQL 9.0亮点: JavaScript存储程序支持 新增VECTOR数据类型 强化外键约束 保存EXPLAIN ANALYZE JSON输出 获取方式: 官网下载 Docker镜像 实操指南: JavaScript存储程序实例 使用VECTOR类型 升级考量: 根据需求决定是否升级 大型企业或技术前沿者优先